Pomimo tego, że Wikipedia jest często krytykowana za niską jakość, nadal jest jedną z najpopularniejszych baz wiedzy na świecie. W Wikipedii czasami można znaleźć cenne informacje - w zależności od wersji językowej i tematyki.
Automatyczna ocena jakości artykułów Wikipedii na podstawie modeli klasyfikacyjnych ma pewne ograniczenia, które są związane z różnymi standardami jakości w poszczególnych rozdziałach językowych Wikipedii. Takie różnice w standardach zaobserwowano także przy porównywaniu modeli klasyfikacyjnych opartych na podobnych klasach jakości. Dlatego w niektórych opracowaniach zaproponowano nowatorską metodę oceny artykułów w skali ciągłej (od 0 do 100), która umożliwia porównywanie artykułów Wikipedii nawet między wersjami językowymi (o różnych standardach jakości). Metoda ta oparta jest na syntetycznym mierniku jakości i została przetestowana w 55 wersjach językowych. Wyniki oceny jakości i popularności ponad 40 milionów artykułów Wikipedii są dostępne w projekcie WikiRank. Wideo przedstawia kilka podstawowych funkcji:
Istnieje również narzędzie do oceny jakości artykułu z Wikipedii z poziomu zakładki bieżącego okna. Ten dodatek umożliwia ocenę jakości i popularności artykułu z Wikipedii, który jest otwierany w przeglądarce. Aby sprawdzić, jak to działa, otwórz dowolny artykuł w Wikipedii w przeglądarce Chrome, a następnie naciśnij ikonę WikiRank. Przykład w samouczku wideo poniżej.
Rozszerzenie do przeglądarki jest dostępne w Chrome Web Store oraz w dodatkach do Firefoksa.
Bibliografia
- Lewoniewski W, Węcel K., Abramowicz W. (2019) Multilingual Ranking of Wikipedia Articles with Quality and Popularity Assessment in Different Topics. Computers. 2019, 8(3):60. DOI: 10.3390/computers8030060
- Lewoniewski W., Węcel K., Abramowicz W., (2017), Relative Quality and Popularity Evaluation of Multilingual Wikipedia Articles. Informatics 2017, 4, 43. DOI: 10.3390/informatics4040043
- Węcel K., Lewoniewski W., (2015), Modelling the Quality of Attributes in Wikipedia Infoboxes. Lecture Notes in Business Information Processing, vol 228, pp. 308–320. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-319-26762-3_27